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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá; Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
21/03/2005 |
Data da última atualização: |
28/03/2014 |
Autoria: |
MADEIRA NETO, J. da S.; MACÊDO, J. |
Título: |
Contribuição para a interpretação dos levantamentos de solos. |
Edição: |
2. ed. |
Ano de publicação: |
1985 |
Fonte/Imprenta: |
Planaltina, DF: EMBRAPA-CPAC, 1985. |
Páginas: |
32 p. |
Série: |
(EMBRAPA-CPAC. Boletim de Pesquisa, 6). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Solos conceituação; Pefil do Solo; Caracterização Morfológica dos Solos; Profundidade, espessura e distribuição dos horizontes; Transição entre os horizontes; Cor; Textura; Estrutura; Porosidade; Cerosidade; Consistência; Caracterização analítica dos solos; Classificação dos solos; Classificação popular; Classificação brasileira; Características diferenciais entre a principais classes de solos da região dos cerrados; Classes e abreviaturas dos principais solos da região dos cerrados; Mapeamento. |
Palavras-Chave: |
Classificação; Mapeamento; Mapping; Solos; Survey. |
Thesagro: |
Levantamento. |
Thesaurus Nal: |
classification; soil. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/99125/1/bolpd-06.pdf
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Marc: |
LEADER 01171nam a2200253 a 4500 001 1982246 005 2014-03-28 008 1985 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aMADEIRA NETO, J. da S. 245 $aContribuição para a interpretação dos levantamentos de solos. 250 $a2. ed. 260 $aPlanaltina, DF: EMBRAPA-CPAC$c1985 300 $a32 p. 490 $a(EMBRAPA-CPAC. Boletim de Pesquisa, 6). 520 $aSolos conceituação; Pefil do Solo; Caracterização Morfológica dos Solos; Profundidade, espessura e distribuição dos horizontes; Transição entre os horizontes; Cor; Textura; Estrutura; Porosidade; Cerosidade; Consistência; Caracterização analítica dos solos; Classificação dos solos; Classificação popular; Classificação brasileira; Características diferenciais entre a principais classes de solos da região dos cerrados; Classes e abreviaturas dos principais solos da região dos cerrados; Mapeamento. 650 $aclassification 650 $asoil 650 $aLevantamento 653 $aClassificação 653 $aMapeamento 653 $aMapping 653 $aSolos 653 $aSurvey 700 1 $aMACÊDO, J.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Algodão. Para informações adicionais entre em contato com cnpa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
15/01/2020 |
Data da última atualização: |
20/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
TEODORO, P. E.; AZEVEDO, C. F.; FARIAS, F. J. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, L. de A.; RIBEIRO, L. P.; CARVALHO, L. P. de; BHERING, L. L. |
Afiliação: |
Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/CPCS; Camila Ferreira Azevedo, Universidade Federal de Viçosa - UFV; FRANCISCO JOSE CORREIA FARIAS, CNPA; Rodrigo Silva Alves, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Leonardo de Azevedo Peixoto, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Larissa Pereira Ribeiro, Universidade Federal de Viçosa - UFV; LUIZ PAULO DE CARVALHO, CNPA; Leonardo Lopes Bhering, Universidade Federal de Viçosa - UFV. |
Título: |
Adaptability of cotton (Gossypium hirsutum) genotypes analysed using a Bayesian AMMI model. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Crop and Pasture Science, v. 70, n. 7, p. 615-621, 2019. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Cotton (Gossypium spp.) provides ~90% of the world?s textile fibre. The aim of this study was to use the principal additive effects and multiplicative interaction (AMMI) model under the Bayesian approach to recommend cotton genotypes for the Central-West region of Brazil. Eight trials with upland cotton genotypes were conducted during the 2008?09 harvest in the State of Mato Grosso, Brazil. The experiment included a randomised block design with 16 genotypes. The genotypes were evaluated for fibre yield, length and strength. Chains were simulated via the Markov chain Monte Carlo method with 300 000 iterations for the parameters of the Bayesian AMMI model. From the chains generated, the first 20 000 burn-in observations were discarded and samples were taken by jumping every 20 observations (thin). Bayesian analysis provided additional results to those obtained by the frequentist approach, highlighting the credibility regions in the biplot for the genotypic and environmental scores. Bayesian AMMI model allowed identification of a genotype that can be widely recommended; this genotype has genotypic values above the overall mean for the three evaluated traits and did not contribute to the genotype x environment interactions observed in these traits. In addition, adaptability of genotypes to specific environments was observed, which makes it possible to capitalise the positive effect of the genotype x environment interaction. |
Palavras-Chave: |
Genetic selection; MCMC. |
Thesaurus NAL: |
Cotton; Gossypium; Models. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02189naa a2200265 a 4500 001 2118774 005 2020-01-20 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aTEODORO, P. E. 245 $aAdaptability of cotton (Gossypium hirsutum) genotypes analysed using a Bayesian AMMI model.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aCotton (Gossypium spp.) provides ~90% of the world?s textile fibre. The aim of this study was to use the principal additive effects and multiplicative interaction (AMMI) model under the Bayesian approach to recommend cotton genotypes for the Central-West region of Brazil. Eight trials with upland cotton genotypes were conducted during the 2008?09 harvest in the State of Mato Grosso, Brazil. The experiment included a randomised block design with 16 genotypes. The genotypes were evaluated for fibre yield, length and strength. Chains were simulated via the Markov chain Monte Carlo method with 300 000 iterations for the parameters of the Bayesian AMMI model. From the chains generated, the first 20 000 burn-in observations were discarded and samples were taken by jumping every 20 observations (thin). Bayesian analysis provided additional results to those obtained by the frequentist approach, highlighting the credibility regions in the biplot for the genotypic and environmental scores. Bayesian AMMI model allowed identification of a genotype that can be widely recommended; this genotype has genotypic values above the overall mean for the three evaluated traits and did not contribute to the genotype x environment interactions observed in these traits. In addition, adaptability of genotypes to specific environments was observed, which makes it possible to capitalise the positive effect of the genotype x environment interaction. 650 $aCotton 650 $aGossypium 650 $aModels 653 $aGenetic selection 653 $aMCMC 700 1 $aAZEVEDO, C. F. 700 1 $aFARIAS, F. J. C. 700 1 $aALVES, R. S. 700 1 $aPEIXOTO, L. de A. 700 1 $aRIBEIRO, L. P. 700 1 $aCARVALHO, L. P. de 700 1 $aBHERING, L. L. 773 $tCrop and Pasture Science$gv. 70, n. 7, p. 615-621, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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1. | | 1250047, CEPALINDEX; RESUMENES DE DOCUMENTOS CEPAL/ILPES, Comision Economica para America Latina. Centro Latino Americano de Documentacion Economica y Social, Santiago-Chile Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Soja. | |
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